皮帶秤是系統中對于多種預包裝產品最重要的一環.當產品放在皮帶上,則皮帶秤測得的信號總是夾雜著干擾.因為測得的信號總是在次低頻,在高頻末端有效去除雜波的過濾器能方便地設計出來.然而,如果產品(例如紙板或包裹)固有頻率是低頻的,而干擾強度高,則實際上區分信號和干擾是不可能的.現在還有真正的問題需要研究干擾過濾的專家學者來解決

　　近來旨在研究如何獲得動態條件下產品數據的動態測量技術課題已被啟動.動態測量的關鍵在于我們通過找出設備中影響測量信號的諸多因素,從而得出相應的模糊算法.T.Ono提出了一種通過使用有吸引力觸發的動態感應參數設計動態測量的方法.

　　另一方面,一些過濾技術可以被運用到皮帶秤的信號處理過程中.為了降低動態影響、提高稱量準確性而不至于降低快速性,我們設計出一套基于振動的實際皮帶運輸線條件下,用于數據處理的簡便、高效的算法.

　　同時,W.G.Lee設計出測量系統的一種循環平方回歸算法,用來模擬動態模型從而獲得稱重的相應數據.成功的動態稱重主要取決于達到準確稱量標準的數學模型.但是,即便是最簡單的皮帶秤,要獲取準確的模型也相當困難.